Big data: apontamentos e limitações

A última palavra da moda em pesquisa é um termo que você talvez já tenha ouvido: "Big Data". Há toda uma gama de pesquisadores de todo o mundo interessadíssimos no que parece ser a grande novidade em termos de dados, proporcionada principalmente pelo advento das ferramentas de Comunicação Mediada por Computador. Mas o que é isso? 

"Big Data" se refere à imensidão de dados sobre indivíduos e grupos que hoje são gerados na Internet por esses atores. Imagine que, durante anos e anos, as chamadas ciências sociais e humanas que se preocupavam com o comportamento/ações humanas tinham um grande problema: a subjetividade da coleta de dados. Ou seja, coletar dados de pessoas sempre foi um problema para a pesquisa. Pessoas mentem, inventam, são subjetivas e, o "pior", esses dados ainda eram "traduzidos" pelo pesquisador. Análise de redes sociais, por exemplo, era feita como no tempo do Moreno: perguntando às pessoas. Eis que com a Internet, centenas de milhares de pessoas passaram a criar e e espalhar "rastros digitais". Passaram a deixar por aí registros de suas falas, seus gostos, seus pensamentos, seus amigos e etc. Centenas de milhares de dados passaram a ser gerados e publicados por todos nós. E o uso desses dados é o que "Big Data" se refere. É a primeira vez na História que cientistas têm acesso a dados brutos humanos "não subjetivos" e que essas análises podem ser feitas de forma quantitativa e em grande escala. 

E mais do que isso, de dados que são gerados em outras plataformas especialmente para isso (como dados de consumo, dados de comportamento e etc.) Basicamente, Big Data é sobre todos nós e as informações que publicamos/concedemos a outros. Big Data é sobre análise dos dados de milhares de consumidores. É sobre padrões. Mais