Projetado na Universidade Northwestern, nos EUA, o BookRx analisa propriedades como palavras, hashtags e menções dos tweets
Do tradicional boca a boca,
passando por resenhas em jornais e indo até as mídias sociais, recomendar
livros é uma prática antiga. Agora, uma nova aplicação Web se propõe a
recomendar livros com base nos tweets de uma pessoa. O BookRx, como foi chamado, foi lançado nesta semana e é
fruto do Knight Lab da Universidade Northwestern, nos Estados Unidos.
Para receber suas recomendações, a
pessoa deve informar ao BookRx seu nome de usuário no Twitter. Após alguns
segundos, o aplicativo produz uma lista de categorias e livros específicos
que a pessoa deve gostar. O funciona comparando propriedades como palavras,
hashtags e menções dos tweets, e usa uma técnica secreta de coleta
de dados com um algoritmo que vincula as palavras tuitadas às
recomendações de livros.
O BookRx foi criado pelo estudante
de PhD Shawn O’Banion em conjunto com seu professor, Larry Birnbaum.
Recentemente O’Banion usou um método similar para criar o aplicativoTweetCast, que
objetiva analisar tweets para prever votos na eleição presidencial dos Estados
Unidos. JW.